Биометрическая (статистическая) обработка данных

Зачем нужно проводить статистическую обработку результатов исследования?

Статистическая обработка позволит ответить на вопрос насколько правильно сформированы группы животных, не будет ли большой погрешности в дальнейших исследованиях. С помощью нее подтверждается и та или иная тенденция, полученная в ходе опыта. Например в опыте было всего 3 группы животных по 10 голов, полученные данные свидетельствуют о том, что у животных увеличилось количество эритроцитов. Но возникает вопрос можно ли верить этому и не произошло ли это повышение за счет других факторов? Статистическую обработку можно проводить с использованием различных программ. Наиболее известен пакет Statistica, кроме него можно использовать обычный Excell или аналог в открытом офисе Calc.

Статистическая обработка по методу Ойвина (t-критерий Стьюдента для малый групп) 

Средняя арифметическая (M): 

$$ M=\frac{p_1+p_2+p_n}{n} $$

где: р - значение признака, n- количество признаков

Ошибка средней арифметической (m) 

$$ m=\sqrt{\frac{\sum(p_n-M)^2}{(n-1)*n} } $$

Число степеней свободы: $$ γ =n_1+n_2-2 $$ , где n1 и n2 - число животных в первой и во второй группах. 

$$td=\frac{M_1 - M_2}{\sqrt{m_1^2+m_2^2} } $$

Степень достоверности находят по таблице:

γ Р<0,1 В = 0,90 Р< 0,05 В = 0,95 Р< 0,02 В = 0,98

Р<0,01 В = 0,99

Р< 0,001 В = 0,999
1 6,3 12,71 31,82 63,7 637,0
2 2,9 4,3 7,0 9,9 31,6
3 2,4 3,2 4,5 5,8 12,9
4 2,1 2,8 3,7 4,6 8,6
5 2,0 2,6 3,4 4,0 6,9
6 1,9 2,4 3,1 3,7 6,0
7 1,9 2,4 3,0 3,5 5,3
8 1,9 2,3 2,9 3,4 5,0
9 1,8 2,3 2,8 3,3 4,8
10 1,8 2,2 2,76 3,2 4,6
11 1,8 2,2 2,71 3,1 4,4
12 1,8 2,2 2,68 3,1 4,2
13 1,8 2,2 2,65 3,0 4,1
14-15 1,8 2,1 2,61 3,0 4,1
16-17 1,7 2,1 2,57 2,9 4,0
18-20 1,7 2,1 2,5 2,9 3,09
21-24 1,7 2,1 2,49 2,8 3,8
25-28 1,7 2,1 2,47 2,8 3,7
29-30 1,7 2,0 2,39 2,8 3,7
31-34 1,7 2,0 2,38 2,7 3,7
35-42 1,7 2,0 2,38 2,7 3,6
43-62 1,7 2,0 2,38 2,7 3,5
63-175 1,6 2,0 2,37 2,6 3,3
176-оо 1,6 2,0 2,37 2,6 3,3

 

Статистическая обработка с использованием Excel

Скачать файл с примером можно по ссылке

Для статистической обработки информации в Excel существуют ряд функций: ТТЕСТ (возвращает вероятность, соответствующую критерию Стьюдента.

Среднее квадратичное отклонение можно посчитать используя функцию СТАНДОТКЛОН.В . Она оценивает стандартное отклонение по выборке. Для того, чтобы получить из этого значения ошибку средней арифметической нужно разделить результат функции на корень квадратный их количество значений признака (в формулах выше обозначено n)